Cada vez más empresas incorporan el Business Intelligence (BI) en sus negocios para analizar grandes cantidades de datos y tomar mejores decisiones. En Blinker, nos hemos sumado a esta tendencia y hemos desarrollado nuestro propio departamento de BI. Hoy queremos contaros cuál ha sido el proceso para implantar el concepto de inteligencia de negocios en Blinker y os presentaremos a Daniel Hernández, nuestro científico de datos. ¡Sigue leyendo!

¿Qué es Business Intelligence?

El concepto inteligencia de negocios, más conocido por su homólogo inglés Business Intelligence, hace referencia al uso de datos para facilitar la toma de decisiones dentro de una empresa. Se trata de la suma de estrategias y herramientas que sirven para el análisis de datos de una compañía.

Los elementos claves en el BI son, por un lado, la información de la compañía y, por otro lado, el análisis de datos. Tras el data analysis se intenta obtener información valiosa para la toma de decisiones comerciales, estratégicas y operativas de la empresa.

Business Intelligence

Data analysis

BI paso a paso

El departamento de Business Intelligence se rige por unos pasos que permiten extraer los datos correctos y analizarlos.

  • Se extraen los datos de los diferentes sistemas de software o bases de datos de la compañía.
  • Filtramos los datos brutos que se quieren estudiar.
  • Se analizan estos datos.
  • Actuamos y tomamos decisiones en consecuencia de la información que proporcionen los datos y de la estrategia de la empresa.

En este proceso se incluye la minería de datos que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de datos.

Análisis de datos

Minería de datos

Ventajas

Todas las compañías recopilan miles de datos a diario sobre ventas, compras, tiempos, producción, etc. Estas variables arrojan unos datos que pueden ser estudiados y utilizados para tomar decisiones, conocer las fortalezas propias y, por supuesto, sacar a la luz nuestras debilidades.

Es lógico pensar que, utilizando datos reales, las decisiones que tome la empresa estarán asentadas sobre unos cimientos mucho más sólidos. Por tanto, el BI es de gran utilidad para conocer nuestra empresa en profundidad y poder seguir mejorando.

Business Intelligence en Blinker

A principios del 2019 dimos nuestros primeros pasos en la analítica avanzada de datos y, en la actualidad, el BI se ha convertido en un pilar fundamental en el proceso de toma de decisiones. Para crear el departamento de Business Intelligence y sumergirnos en el mundo del data analysis, contamos con CLAVEi como consultora de Business Analytics.

El departamento de Marketing, el de Sistemas y el de BI, de reciente creación, han trabajado codo con codo para llevar a cabo este proyecto en 5 fases:

  • Análisis interno de la información
  • Implementación de la estructura tecnológica
  • Definición, diseño e implementación del análisis
  • Lanzamiento del piloto
  • Formación a los diferentes stakeholders de Blinker
Data scientist

Daniel Hernández, científico de datos de Blinker

Tras unos meses utilizando la inteligencia de negocio estamos muy contentos con los resultados, ya que podemos tomar decisiones más acertadas. Además, hemos aumentado la velocidad de análisis, rescatando únicamente los datos que nos resultan interesantes y almacenando el resto. De este modo, ahorramos tiempo y podemos aplicarlo a todas las áreas de la compañía.

La labor del científico de datos

En todo este proceso, la figura del científico de datos ha sido clave para llevar a buen término el proyecto. Hemos entrevistado a Daniel Hernández, el científico de datos de Blinker para que nos cuente más sobre su trabajo. ¡Dale al play!